Jorge F.C.L. Cadima

Currently a Professor Auxiliar at the Mathematics Department of the Lisbon Technical University's School of Agricultural Sciences (ISA). Teaches Statistics and Mathematics at an undergraduate and postgraduate level.

Member of the Portuguese Statistical Society (SPE) and Portuguese Mathematical Society (SPM)

Multivariate Statistics (MSC 62H) - in particular Principal Components - and Linear Algebra (MSC 15A).

• Cadima, J., Calheiros, F.L. & Preto, I.P. (accepted in 2009 for publication).
  The eigenstructure of block-structured correlation matrices and its implications for Principal Component Analysis,
  Journal of Applied Statistics.
• Bruno-Soares, A.M., Cadima, J. & Matos, T.J.S. (accepted in 2009 for publication).
  Predicting degradability parameters of diets for ruminants using regressions on chemical components,
  Journal of the Science of Food and Agriculture.
• Cadima, J. & Jolliffe, I. (2009).
  On Relationships Between Uncentred and Column-Centred Principal Component Analysis,
  Pakistan Journal of Statistics, 25(4), 473-503.
• Cadima, J., Cerdeira, J.O. e Minhoto, M. (2004).
  Computational aspects of algorithms for variable selection in the context of principal components (in Science Direct),
  Computational Statistics & Data Analysis, 47 (Special Issue on Applications of Optimization Heuristics to Estimation and Modelling Problems), p. 225-236.
• Silva, J.M.N., Cadima, J.F.C.L., Pereira, J.M.C. e Grégoire, J.-M. (2004).
  Assessing the feasibility of a global model for multi-temporal burned area mapping using SPOT-VEGETATION data,
  International Journal of Remote Sensing, Vol. 25, No. 22, 4889-4913.
• Cadima, J., Cerdeira, J.O. e Minhoto, M. (2003).
  Subselect, um módulo informático para a pesquisa de subconjuntos óptimos de variáveis, Literacia e Estatística, Actas do X Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística - Porto 2002, Edições SPE, p. 177-186.
• Cadima, J., Cerdeira, J.O. e Minhoto, M. (2003).
  Algoritmos genético e de melhoramento local para a selecção de subconjuntos de variáveis.
  Actas do IX Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística - Açores 2002 (aceite para publicação).
• Cadima, J. e Jolliffe, I.T. (2001).
  Variable selection and the interpretation of principal subspaces.
  Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics 6(1) , 62-79.
• Cadima, J. (2001)
  Redução de dimensionalidade através duma Análise em Componentes Principais: um critério para o número de Componentes Principais a reter.
  Revista de Estatística (INE), 1o. quadrimestre 2001, p. 37-49.
• Minhoto, M. e Cadima, J. (2001)
  Aplicações de algoritmos de arrefecimento controlado em Estatística multivariada.
  Actas do VII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística - Guimarães 1999, Edições SPE, p. 123-133.
• Cadima, J. (1998).
  Relações entre Componentes Principais e variáveis subjacentes.
  Actas do V Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística - Curia 1997, Edições Salamandra, p.271-278.
• Cadima, J. e Jolliffe, I.T. (1996)
  Size and shape-related principal component analysis.
  Biometrics 52 , 710-716.
• Cadima, J. (1996)
  Algumas aplicações do produto interno matricial usual na Análise de Componentes Principais.
  in A Estatística a decifrar o mundo: Actas do IV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (Funchal, Junho 1996), Edições Salamandra.
• Cadima, J. e Jolliffe, I.T. (1995)
  Loadings and correlations in the interpretation of principal components.
  Journal of Applied Statistics 22(2) , 203-214.
• Cadima, J. (1995)
  Relações entre as componentes principais duma matriz de correlações e as variáveis originais (não-normalizadas).
  Actas do II Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística , Luso 1994 107-114.

Co-author of a statistical module called subselect, which includes programs to select subsets of variables that maximize the information in a full data set, according to one of three optimality criteria (McCabe's RM; Yanai's GCD and Escoufier's RV). The optimization algorithms are of three different types: a genetic algorithm, a simulated annealing algorithm and a restricted local improvement algorithm. The subselect module is called as a package from within the R statistical software. Both are available as Free Software from the Comprehensive R Archive Network (CRAN). The source code for subselect is available here. A Table of Contents of the subselect module can be found here . A PDF mini-manual for the module can be found here.